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边缘 AI 系统公司

让 AI 运行在
设备之上,
而非云端。

深缘构建完整的技术栈 —— 硬件设备、端侧模型、连接两者的软件层 —— 让 AI 在最少依赖云端的前提下,私密、高效、智能地运行。

总部
深圳 & 香港
核心方向
端侧 AI
架构
方法
本地 优先
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我们最近在做的事。

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我们的使命

让 AI 运行在
真正重要的地方 —— 边缘端。

我们在嵌入式硬件与机器学习的交叉处工作 —— 通过量化、剪枝、端侧微调等手段优化模型,让真正的 AI 智能可以运行在资源受限的设备内部。

这件事技术门槛高,竞争稀少,而且随着算力越来越向用户侧靠拢,重要性也越来越突出。

结构性隐私

推理主要在端侧运行,敏感数据默认留在本地 —— 隐私是结构上的,而不是某个可关闭的设置。

极致效率

通过量化与剪枝压缩模型,在毫瓦级功耗下实现最前沿的智能。

持续记忆

自研的端侧记忆架构,让部署随着时间不断个性化、不断深化 —— 无需强制云端同步。

全栈自研

硬件、模型、连接两者的软件层都由我们自己掌控 —— 实现第三方组件做不到的深度优化。

技术

完整的
边缘 AI 技术栈。

深缘的核心复利能力在于:将 AI 压缩、优化、并部署到边缘的工程能力,以及让这些部署随时间不断进化的自研端侧记忆架构。

第 01 层 — 硬件
边缘设备
为边缘 AI 推理量身设计的硬件。从小巧的随身陪伴设备到高端的桌面全息单元 —— 每一件硬件都是为端侧计算而生。
Looomyn · Oracube · Wondr Cam
第 02 层 — 模型
端侧 AI 模型
围绕量化、剪枝、端侧微调展开的自研模型研究。在嵌入式硬件的约束下运行前沿 AI —— 本地为主,仅在确有必要时调用云端。
量化 · 剪枝 · 端侧微调
第 03 层 — 软件
边缘 AI 平台
连接模型与硬件的软件层 —— 管理记忆、编排推理,通过 Aquamind 平台支持规模化的 B2B 部署。
Aquamind · 端侧记忆 · 规模化 B2B
产品

每一款产品都是
边缘原生 AI 的实证。

我们的产品把深缘平台带入真实世界 —— 既是商业化的产品,也是受限、私密、端侧 AI 真正能做到什么的实证。

DeepEdge hardware
端侧推理 本地为主
核心能力

边缘模型研究
与部署。

让 AI 在受限硬件上既小、又快、又聪明,并且能私密运行 —— 这背后是真正硬核的工程。

01

模型量化与剪枝

在不牺牲智能水平的前提下压缩模型体积与计算成本 —— 让 LLM 级别的推理可以跑在嵌入式设备上。

02

端侧微调

模型在设备本地持续学习 —— 数据无需上传。个性化的加深完全在本地硬件边界内完成。

03

自研记忆架构

我们的端侧记忆系统能跨会话保留长期关系记忆 —— 这是真正个性化 AI 的基础。

04

跨硬件部署

从小巧的陪伴芯片到桌面 AI 硬件 —— 我们的软件层屏蔽了不同形态设备之间的部署复杂度。

深圳 研发与制造
香港 总部与业务

为全球私密、
边缘原生 AI 构建底层基础设施。

与我们合作,在你的规模上
部署边缘 AI